在2019年，Arduino Platform推出了Arduino物联网云（Cloud IoT），这是一个端到端的解决方案，可帮助IoT爱好者和专业人士轻松制作互联项目。 Arduino IoT Cloud提供了一种随时可用的全栈方法，通过结合提供端到端 IoT 解决方案所需的硬件、固件、云服务和知识支持。这个物联网云平台使用户能够收集、绘制和分析他们的传感器数据、触发事件并完全控制他们的设备。通过这种方式，用户可以在一个地方轻松实现家庭或企业的自动化。

因此，在本篇文字中，我们将使用NodeMCU-ESP8266连接到Arduino Cloud IoT。为了进行测试，我们将把DHT11传感器数据从开发板发送到云端，并设置一个可以控制连接到NodeMCU 的LED的开关。

Arduino Cloud IoT的主要特性

Arduino Cloud IoT物联网平台使用户能够直接从浏览器编写代码、编译和上传、连接物联网设备以及构建实时仪表板。根据定义的变量设置新事物时，它会自动生成草图。下面列出了 Arduino Cloud IoT 的所有功能：

自动生成代码：Arduino Cloud IoT 会根据用户在设置Thing时定义的变量自动生成草图，从而为不熟悉编码的用户扫除障碍，并为各个年龄和经验的创客赋能。

即插即用入门：使用 Arduino 云物联网平台，您可以直接从浏览器编写代码、编译和上传、连接物联网设备并构建实时仪表板。因此，您无需迁移到Arduino IDE 即可对硬件进行编程。

“On-the-go”移动仪表板：这使用户能够使用可访问的小部件从任何地方访问、检查数据和控制远程传感器监控。

与其他平台的集成：Arduino Cloud IoT 可以与 Amazon Alexa、Google Sheets、IFTTT 和 ZAPIER 集成，使用户能够使用语音、电子表格、数据库来编程和管理设备，并使用 webhook 自动发出警报。该平台还使开发人员能够使用 Arduino IoT API创建自定义应用程序，并添加自定义端点 webhook 以获得更大的灵活性。

有了所有这些功能，Arduino Cloud IoT 也有一些限制。其中之一是它仅适用于某些 Arduino 和 ESP 板。下面列出了所有支持的开发板：

●    Arduino Nano 33 IoT

●    Arduino MKR Wi-Fi 1010

●    Arduino MKR WAN 1310

●    Arduino MKR WAN 1300

●    Arduino MKR NB 1500

●    Arduino MKR GSM 1400

●    Arduino MKR1000

●    Arduino Portenta H7（M7 内核）

●    Arduino Nano RP2040

使用 Arduino Cloud IoT 免费计划，用户只能添加两个设备，并提供 200 秒/天的有限编译时间。因此，如果您想连接两个以上的设备，则必须购买高级计划。目前，Arduino 云物联网提供四种不同功能和价格的不同计划。下图总结了所有计划：

将ESP8266连接到Arduino Cloud IoT所需的组件

●    NodeMCU ESP8266开发板

●    DHT11传感器

●    LED指示灯

ESP8266连接Arduino Cloud IoT的电路图

下面给出了将DHT11传感器数据发送到Arduino Cloud IoT的电路图。

连接非常简单。 DHT11传感器通过NodeMCU的5V和GND引脚供电。 DHT11的数据管脚连接NodeMCU的D0，LED的正极连接NodeMCU的D7管脚。

设置Arduino Cloud IoT

在连接了所需的硬件之后，现在我们可以设置 Arduino Cloud IoT。首先，请登录您的Arduino帐户。如果您还没有帐户，请前往Arduino Cloud IoT并创建一个。

第1步：账户设置完成后，我们添加一个新设备，即NodeMCU到Arduino Cloud IoT。在云中，转到“Devices”选项卡。然后，单击“Add device”按钮。

然后，单击“Set up a 3rd party device”。

下一步，我们需要选择正在使用的开发板。首先在设备类型中选择ESP8266，然后从下拉菜单中选择NodeMCU1.0。

接下来，根据您的项目重命名设备，然后单击下一步。将弹出一个窗口，其中包含该设备的设备 ID 和密钥。您可以记下它或单击“download the PDF”以将详细信息保存在本地系统上。请注意，密钥无法恢复。

然后单击继续以添加设备。

第2步：添加设备后，下一步就是创建一个Thing。因此，转到“Things”选项卡并单击“Create Thing”。

现在，在“Things”选项卡上，我们可以配置三个选项，即变量Variables、设备Device和网络Network。首先，我们将我们的设备与我们的Thing连接起来。这可以通过单击“Device”部分中的链接图标按钮来完成。这将打开一个窗口，您最近创建的设备应该可供选择。

一旦设备被链接，我们需要添加一些将在代码中使用的变量。单击“Add variable”按钮。这将打开一个窗口，您需要在其中填写变量信息。在这里，我们将创建三个变量，其中一个用于 LED，两个用于存储温度和湿度值。

让我们先创建变量led_switch。数据类型为 int，权限为只读，更新策略选择on change。完成后，单击“Add variable”按钮。

同样，添加“temperature”和“humidity”变量。这些变量的数据类型是浮点数，权限是读写，更新策略是on change。

现在，在下一步中，我们需要输入 Wi-Fi 凭据，并在设备配置期间生成密钥。为此，单击“Network Section”中的“Configure”按钮。输入凭据，然后单击“Save”。

第3步：现在我们已经添加了设备和变量，我们可以继续下一步，即创建仪表板。为此，请转到“Dashboard”选项卡，然后单击“Build Dashboard”按钮。

要在仪表板上添加小部件，请单击左上角的铅笔图标，单击“Add”按钮，然后转到“Things”并选择Thing。然后选择所有变量并单击“Add widgets”。

最终的界面如下所示：

编程 NodeMCU实现将数据发送到云

我们现在已经完成了Arduino Cloud IoT的设置，下一步是对NodeMCU进行编程以实现从DHT11读取数据并将其发送到Arduino Cloud。 为此，我们需要转到“Sketch"选项卡。

当您在Things中添加任何变量时，云上的 Sketch 会根据变量自动更新。 所以，大部分代码已经写好了，我们只需要为DHT11传感器添加一些代码。 完整代码如下。

代码准备好后，选择开发板和端口，然后点击左上角的上传按钮。

完成此操作后，您就可以使用Arduino Cloud IoT平台控制LED并监控DHT11的传感器数据。

希望您喜欢该项目并学到新东西，如果您有任何问题，请随时在本帖下面进行回复。